ATLANT ♆
Администратор
				
			- Регистрация
 - 09.05.21
 
- Сообщения
 - 47.861
 
- Реакции
 - 143.909
 
Последние темы автора:
				
					
						
						
						
							[Лиза Сафо] Прогностика. Тариф 1+2 модуль [Astrosafo]
						
						
[Два-ТриТона] Анна Иванова - Преподаватель живописи для детей. Тариф Обучаю...
[Ольга Чебыкина] Расцветай. Все мастер-классы сразу [Школа интервью...
[Елена Силка] Мастер группа. Тариф Теоретический. Поток 7.0 (2024)
Доп. материалы к курсу «Профессиональный английский язык. Уровень 2 (CEFR...
					
				
			
		[Два-ТриТона] Анна Иванова - Преподаватель живописи для детей. Тариф Обучаю...
[Ольга Чебыкина] Расцветай. Все мастер-классы сразу [Школа интервью...
[Елена Силка] Мастер группа. Тариф Теоретический. Поток 7.0 (2024)
Доп. материалы к курсу «Профессиональный английский язык. Уровень 2 (CEFR...
Автор: Udemy
Название: Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python (2018)
	
	
	
		
		
		
			
		
		
			
		
		
	
	
		
	
Описание:
Язык: Английский
Субтитры: Английский [Автоматически созданные]
Авторы: Lazy Programmer Inc.
Последнее обновление: 12/2018
Чему вы научитесь
Скачать:
			
			Название: Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python (2018)
Описание:
Язык: Английский
Субтитры: Английский [Автоматически созданные]
Авторы: Lazy Programmer Inc.
Последнее обновление: 12/2018
Чему вы научитесь
- Понимать и реализовывать точные рекомендации для своих пользователей, используя простые и современные алгоритмы
 - Матричная факторизация Больших данных на Spark с кластером AWS EC2
 - Матричная факторизация / SVD на чистом Numpy
 - Матричная факторизация в Keras
 - Глубокие нейронные сети, остаточные нейросети и автоэнкодеры в Keras
 - Ограниченная машина Больцмана в Tensorflow
 
- Для более ранних разделов: достаточно знать основы арифметики
 - Для продвинутых разделов: знать линейную алгебру и теорию вероятности для более глубокого понимания материалы
 - Иметь опыт в работе с Python и Numpy
 - Для раздела глубокого обучения, знать основы использования Keras
 
Recommender Systems and Deep Learning in Python
Скачать:
	Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
			
				Последнее редактирование модератором: 
			
		
	
								
								
									
	
		
			
		
	
								
							
							
				
		
			