Последние темы автора:
Учимся рисовать акварелью с нуля до PRO [Тариф Самостоятельно] [АртМАК]...
Уверенный родитель [Тариф Выбор учеников] [Мамазонка] [Карина Рихтере]
Колдовство и магия в истории религий. Южная Азия: Индия и Иран. Лекция 5...
Китайская философия: от конфуцианства до даосизма. Лекция 5. Доконфуцианская...
Сборник начинок для орешков + видеоподсказки [pololololololololo] [Полина...
Уверенный родитель [Тариф Выбор учеников] [Мамазонка] [Карина Рихтере]
Колдовство и магия в истории религий. Южная Азия: Индия и Иран. Лекция 5...
Китайская философия: от конфуцианства до даосизма. Лекция 5. Доконфуцианская...
Сборник начинок для орешков + видеоподсказки [pololololololololo] [Полина...
Посмотреть вложение 935357
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их...
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е изд [Анатолий Постолит]
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их...
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е изд [Анатолий Постолит]
