Последние темы автора:
Клиническая неврология в таблицах и блок-схемах. Учебник [Татьяна Алексеева]
Красота как источник радости и душевного покоя [Иматон] [Людмила Волошина]
Смерть. Какой уход из жизни прописан в дате рождения? [Влада Лебедева-Широких]
Почему я на это купилась? Откровенно о стиле, навязанных сценариях моды и...
Практикум Таро [Елена Прибылова]
Красота как источник радости и душевного покоя [Иматон] [Людмила Волошина]
Смерть. Какой уход из жизни прописан в дате рождения? [Влада Лебедева-Широких]
Почему я на это купилась? Откровенно о стиле, навязанных сценариях моды и...
Практикум Таро [Елена Прибылова]
Посмотреть вложение 1090044
В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras. При этом от читателя не требуется глубоких предварительных знаний в ML или программировании, но базовые навыки в этих областях будут полезны. Специализированные...
Машинное обучение с малым объемом кодирования: практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов [Майкл Абель, Гвендолин Стриплинг]
В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras. При этом от читателя не требуется глубоких предварительных знаний в ML или программировании, но базовые навыки в этих областях будут полезны. Специализированные...
Машинное обучение с малым объемом кодирования: практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов [Майкл Абель, Гвендолин Стриплинг]
