Последние темы автора:
ПДД с комментариями, фотографиями и 3D иллюстрациями 2026 + Билеты для...
Психология общения с ребенком [Монтессори.Дети] [Валерия Балабанова, Анна...
Синематик. Нейроанимация [The Cartel] [Max Twain]
Кино для чайников [Алексей Гравицкий, Андрей Мармонтов]
Нейтрализация негативных денежных программ Рода [Ольга Кириллова]
Психология общения с ребенком [Монтессори.Дети] [Валерия Балабанова, Анна...
Синематик. Нейроанимация [The Cartel] [Max Twain]
Кино для чайников [Алексей Гравицкий, Андрей Мармонтов]
Нейтрализация негативных денежных программ Рода [Ольга Кириллова]
Посмотреть вложение 1138683
Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии разбиения данных. Важным аспектом станет изучение GridSearchCV и RandomizedSearchCV для эффективной оптимизации моделей.
О курсе
Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров [stepik] [Сергей Спирёв]
Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии разбиения данных. Важным аспектом станет изучение GridSearchCV и RandomizedSearchCV для эффективной оптимизации моделей.
О курсе
- Этот курс погружает учащихся в важнейшие аспекты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров...
Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров [stepik] [Сергей Спирёв]
