
Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 41.318
- Реакции
- 663.169
Последние темы автора:
[Анастасия Белолипецкая] Как вырастить здоровую эмаль ребенку? Фторид и...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[Светлана Орлова, Аида Манукова] [Англомастер] Лексика для ОГЭ...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[Светлана Орлова, Аида Манукова] [Англомастер] Лексика для ОГЭ...
[coursera] Введение в науку о данных на Python (2022)
Этот курс познакомит учащегося с основами среды программирования Python, включая основные методы программирования Python, такие как лямбда-выражения, чтение файлов csv и управление ими, а также библиотеку numpy. В ходе курса будут представлены методы обработки и очистки данных с использованием популярной библиотеки данных Python Pandas, а также представлены абстракции Series и DataFrame в качестве центральных структур данных для анализа данных, а также учебные пособия по использованию таких функций, как группировка, слияние и эффективно использовать сводные таблицы. К концу этого курса студенты смогут брать табличные данные, очищать их, манипулировать ими и проводить базовый логический статистический анализ.
Этот курс следует пройти перед любым другим курсом по прикладной науке о данных с Python: прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных на Python, прикладное машинное обучение на Python, прикладной анализ текста на Python, прикладной анализ социальных сетей на Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Этот курс познакомит учащегося с основами среды программирования Python, включая основные методы программирования Python, такие как лямбда-выражения, чтение файлов csv и управление ими, а также библиотеку numpy. В ходе курса будут представлены методы обработки и очистки данных с использованием популярной библиотеки данных Python Pandas, а также представлены абстракции Series и DataFrame в качестве центральных структур данных для анализа данных, а также учебные пособия по использованию таких функций, как группировка, слияние и эффективно использовать сводные таблицы. К концу этого курса студенты смогут брать табличные данные, очищать их, манипулировать ими и проводить базовый логический статистический анализ.
Этот курс следует пройти перед любым другим курсом по прикладной науке о данных с Python: прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных на Python, прикладное машинное обучение на Python, прикладной анализ текста на Python, прикладной анализ социальных сетей на Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Introduction to Data Science in Python
Offered by University of Michigan. This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including ... Enroll for free.ru.coursera.org
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.