
Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 41.310
- Реакции
- 662.956
Последние темы автора:
[Егор Пыриков] Менторство [Тариф Зритель] (2024)
[Марк Расмус] Базовые энергии внутренних боевых искусств (2023)
[creative.clay, Кристина Кочесок] МК по лепке милейших совят (2021)
[Сумочный Рай, Светлана Костина] Имитация внутреннего фермуара (2025)
[Умскул, Вероника Соколовская] Предбанник по Географии ЕГЭ (2025)
[Марк Расмус] Базовые энергии внутренних боевых искусств (2023)
[creative.clay, Кристина Кочесок] МК по лепке милейших совят (2021)
[Сумочный Рай, Светлана Костина] Имитация внутреннего фермуара (2025)
[Умскул, Вероника Соколовская] Предбанник по Географии ЕГЭ (2025)
[coursera] Введение в науку о данных на Python (2022)
Этот курс познакомит учащегося с основами среды программирования Python, включая основные методы программирования Python, такие как лямбда-выражения, чтение файлов csv и управление ими, а также библиотеку numpy. В ходе курса будут представлены методы обработки и очистки данных с использованием популярной библиотеки данных Python Pandas, а также представлены абстракции Series и DataFrame в качестве центральных структур данных для анализа данных, а также учебные пособия по использованию таких функций, как группировка, слияние и эффективно использовать сводные таблицы. К концу этого курса студенты смогут брать табличные данные, очищать их, манипулировать ими и проводить базовый логический статистический анализ.
Этот курс следует пройти перед любым другим курсом по прикладной науке о данных с Python: прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных на Python, прикладное машинное обучение на Python, прикладной анализ текста на Python, прикладной анализ социальных сетей на Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Этот курс познакомит учащегося с основами среды программирования Python, включая основные методы программирования Python, такие как лямбда-выражения, чтение файлов csv и управление ими, а также библиотеку numpy. В ходе курса будут представлены методы обработки и очистки данных с использованием популярной библиотеки данных Python Pandas, а также представлены абстракции Series и DataFrame в качестве центральных структур данных для анализа данных, а также учебные пособия по использованию таких функций, как группировка, слияние и эффективно использовать сводные таблицы. К концу этого курса студенты смогут брать табличные данные, очищать их, манипулировать ими и проводить базовый логический статистический анализ.
Этот курс следует пройти перед любым другим курсом по прикладной науке о данных с Python: прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных на Python, прикладное машинное обучение на Python, прикладной анализ текста на Python, прикладной анализ социальных сетей на Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Introduction to Data Science in Python
Offered by University of Michigan. This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including ... Enroll for free.ru.coursera.org
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.