
Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 41.318
- Реакции
- 663.130
Последние темы автора:
[Анастасия Белолипецкая] Как вырастить здоровую эмаль ребенку? Фторид и...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[Светлана Орлова, Аида Манукова] [Англомастер] Лексика для ОГЭ...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[Светлана Орлова, Аида Манукова] [Англомастер] Лексика для ОГЭ...
[coursera] Прикладная наука о данных со специализацией Python (2022)
Курсы 5 по этой специализации Мичиганского университета знакомят учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Эта специализация, основанная на навыках, предназначена для учащихся, которые имеют базовый опыт работы с Python или программированием и хотят применять методы статистики, машинного обучения, визуализации информации, анализа текста и анализа социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов Python, таких как pandas, matplotlib, scikit- Learn, nltk и networkx, чтобы получить представление об их данных.
Введение в науку о данных в Python (курс 1), Прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных в Python (курс 2) и Прикладное машинное обучение в Python (курс 3) следует проходить по порядку и до любого другого курса специализации. После их прохождения курсы 4 и 5 можно проходить в любом порядке. Все 5 необходимы для получения сертификата.
Материал на английском языке
Подробнее:
Курсы 5 по этой специализации Мичиганского университета знакомят учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Эта специализация, основанная на навыках, предназначена для учащихся, которые имеют базовый опыт работы с Python или программированием и хотят применять методы статистики, машинного обучения, визуализации информации, анализа текста и анализа социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов Python, таких как pandas, matplotlib, scikit- Learn, nltk и networkx, чтобы получить представление об их данных.
Введение в науку о данных в Python (курс 1), Прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных в Python (курс 2) и Прикладное машинное обучение в Python (курс 3) следует проходить по порядку и до любого другого курса специализации. После их прохождения курсы 4 и 5 можно проходить в любом порядке. Все 5 необходимы для получения сертификата.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Applied Data Science with Python
Offered by University of Michigan. Gain new insights into your data . Learn to apply data science methods and techniques, and acquire ... Enroll for free.www.coursera.org
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.