Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 41.310
- Реакции
- 662.956
Последние темы автора:
[Егор Пыриков] Менторство [Тариф Зритель] (2024)
[Марк Расмус] Базовые энергии внутренних боевых искусств (2023)
[creative.clay, Кристина Кочесок] МК по лепке милейших совят (2021)
[Сумочный Рай, Светлана Костина] Имитация внутреннего фермуара (2025)
[Умскул, Вероника Соколовская] Предбанник по Географии ЕГЭ (2025)
[Марк Расмус] Базовые энергии внутренних боевых искусств (2023)
[creative.clay, Кристина Кочесок] МК по лепке милейших совят (2021)
[Сумочный Рай, Светлана Костина] Имитация внутреннего фермуара (2025)
[Умскул, Вероника Соколовская] Предбанник по Географии ЕГЭ (2025)
[Alex Erofeev] [Stepik] Python в нескучных примерах (2023)
Python в нескучных примерах .Stepik. Alex Erofeev
Для того чтобы научится программировать - нужно много программировать, совершать ошибки, править код, узнавать как можно сделать код лучше, делать код лучше, и продолжать программировать.
В этом курсе нет воды, только большое количество примеров на основании которых вы можете написать много своего кода и стать лучше.
Рекомендуем брать пример и расширять его, и свою версию выкладывать на github, потом вы сможете использовать эти переработанные примеры как свое портфолио для фриланса или для найма на работу
Чему вы научитесь:
Цель этого курса сделать из Вас действующего разработчика Python. И вам не будет скучно потому что вы будете:
Курс подойдет и начинающим (потребует больше времени) и даст много идей продолжающим (чтобы написать много кода и стать разработчиком)
Подробнее:
Python в нескучных примерах .Stepik. Alex Erofeev
Для того чтобы научится программировать - нужно много программировать, совершать ошибки, править код, узнавать как можно сделать код лучше, делать код лучше, и продолжать программировать.
В этом курсе нет воды, только большое количество примеров на основании которых вы можете написать много своего кода и стать лучше.
Рекомендуем брать пример и расширять его, и свою версию выкладывать на github, потом вы сможете использовать эти переработанные примеры как свое портфолио для фриланса или для найма на работу
Чему вы научитесь:
- Вы научитесь базе разработке на Python + ООП.
- Вы изучите множество полезных библиотек.
- Вы узнаете как работать с побитовыми операциями, нейросетями, блокчейном,
- Узнаете как парсить сайты, как написать текстовую игру, как написать чат-бота, как сделать свой веб-сервер, как работать с API, как визуализировать данные.
Цель этого курса сделать из Вас действующего разработчика Python. И вам не будет скучно потому что вы будете:
- Писать мини игры
- Анализировать/создавать данные (Data Science)
- Обучать нейросети (сверточные нейронные сети, глубокое обучение)
- Парсить сайты
- Красиво отображать данные
- Создавать чат ботов
- Работать с БД и CSV
- Работать с rest API
- Использовать алгоритмы поиска
Курс подойдет и начинающим (потребует больше времени) и даст много идей продолжающим (чтобы написать много кода и стать разработчиком)
Подробнее:
Скачать:
Python в нескучных примерах (50)
Для того чтобы научится программировать - нужно много программировать, совершать ошибки, править код, узнавать как можно сделать код лучше, делать код лучше, и продолжать программировать. В этом курсе нет воды, только большое количество примеров на основании которых вы можете написать много...stepik.org
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
