
Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 41.310
- Реакции
- 662.894
Последние темы автора:
[Егор Пыриков] Менторство [Тариф Зритель] (2024)
[Марк Расмус] Базовые энергии внутренних боевых искусств (2023)
[creative.clay, Кристина Кочесок] МК по лепке милейших совят (2021)
[Сумочный Рай, Светлана Костина] Имитация внутреннего фермуара (2025)
[Умскул, Вероника Соколовская] Предбанник по Географии ЕГЭ (2025)
[Марк Расмус] Базовые энергии внутренних боевых искусств (2023)
[creative.clay, Кристина Кочесок] МК по лепке милейших совят (2021)
[Сумочный Рай, Светлана Костина] Имитация внутреннего фермуара (2025)
[Умскул, Вероника Соколовская] Предбанник по Географии ЕГЭ (2025)
[Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
Проверка гипотез и анализ данных на Python [Алексей Малышкин]
Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!
Чему вы научитесь:
Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.
Для кого этот курс:
-Школьникам старших классов, интересующихся анализом данных
-Студентам как шпаргалка для успешного закрытия сессии
-Начинающим аналитикам
-Продвинутым аналитикам в качестве полезного справочника
Начальные требования:
Для того, чтобы освоить программную реализацию и работу с гипотезами, никаких начальных знаний не требуется.
Подробнее:

Проверка гипотез и анализ данных на Python [Алексей Малышкин]
Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!
Чему вы научитесь:
- Узнаете какие статистические тесты существуют
- Разберетесь с математической концепцией каждого теста
- Узнаете когда какой тест применять
- Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
- Изучите реализацию тестов на Python
- Разберетесь с тем, как интерпретировать результаты каждого теста
Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.
Для кого этот курс:
-Школьникам старших классов, интересующихся анализом данных
-Студентам как шпаргалка для успешного закрытия сессии
-Начинающим аналитикам
-Продвинутым аналитикам в качестве полезного справочника
Начальные требования:
Для того, чтобы освоить программную реализацию и работу с гипотезами, никаких начальных знаний не требуется.
Подробнее:
Скачать:![]()
Проверка гипотез и анализ данных на Python
Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!stepik.org
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.