Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 43.093
- Реакции
- 705.360
Последние темы автора:
[Дарья Артемова] Сборник рецептов Закусочные вафли - 10 рецептов + начинки...
[Дарья Артемова] Сборник рецептов Закусочные профитроли (2025)
[Ольга Богатова] Сборник десертов Как в кофейне (2025)
[Алексей Шадрин] [liveclasses] Рафаэль Севера — Аксели Галлен Каллела (2025)
[Вяжи.ру, Anne Ventzel] Вязаный спицами сверху теплый свитер-оверсайз Jilli...
[Дарья Артемова] Сборник рецептов Закусочные профитроли (2025)
[Ольга Богатова] Сборник десертов Как в кофейне (2025)
[Алексей Шадрин] [liveclasses] Рафаэль Севера — Аксели Галлен Каллела (2025)
[Вяжи.ру, Anne Ventzel] Вязаный спицами сверху теплый свитер-оверсайз Jilli...
[Udemy] Статистичеcкий анализ c NumPy, Pandas (2022)
Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных. Наука о данных состоит из нескольких приложений – сфер наук, которые выстраиваются в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными ее слоями, стоит сформировать понимание всех основополагающих, и в этом курсе речь пойдет о разделах подготовки, очистки, аналитики.
Вы узнаете, из каких наук сформирована Наука о данных, почему именно Python стал "языком данных", и как различные библиотеки компьютерных математических и статистических вычислений позволяют осуществить поставленные Вашей организацией задачи.
Библиотеки, модули и оболочки: numpy, pandas, matplotlib, scipy, cufflinks, re, mailbox, csv, sklearn, seaborn, datetime, pylab, ipywidgets, IPython
Подробнее:
Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных. Наука о данных состоит из нескольких приложений – сфер наук, которые выстраиваются в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными ее слоями, стоит сформировать понимание всех основополагающих, и в этом курсе речь пойдет о разделах подготовки, очистки, аналитики.
Вы узнаете, из каких наук сформирована Наука о данных, почему именно Python стал "языком данных", и как различные библиотеки компьютерных математических и статистических вычислений позволяют осуществить поставленные Вашей организацией задачи.
Библиотеки, модули и оболочки: numpy, pandas, matplotlib, scipy, cufflinks, re, mailbox, csv, sklearn, seaborn, datetime, pylab, ipywidgets, IPython
Подробнее:
Скачать:![]()
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
