Udemy [Udemy] [School of AI] [ENG] Путь к искусственному интеллекту: от новичка до профессионала (2025)

[Trinity]

Автор: udemy, School of AI
Название: Путь к искусственному интеллекту: от новичка до профессионала (2025)

Описание:
Освойте концепции, алгоритмы и инструменты искусственного интеллекта для создания интеллектуальных систем и их практического применения.

Чему вы научитесь

• Разберитесь в основных концепциях искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.
• Создавайте и обучайте прогностические модели искусственного интеллекта, используя библиотеки Python, такие как NumPy, Pandas, TensorFlow и PyTorch.
• Применяйте методы искусственного интеллекта для решения реальных задач в области компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ.
• Разрабатывайте и развертывайте комплексные приложения искусственного интеллекта с использованием Flask, Streamlit и облачных платформ, таких как AWS, Azure или Google Cloud.
• Внедрить методы оценки и оптимизации модели, включая точность, прецизионность, полноту, F1-меру и настройку гиперпараметров.
• Разрабатывайте ответственные и этичные системы искусственного интеллекта, понимая принципы предвзятости, прозрачности и справедливости в разработке ИИ.

Материалы курса
8 разделов • 30 лекций • Общая продолжительность 4 ч 55 мин

• Введение в искусственный интеллект
• Основы Python для ИИ
• Основы машинного обучения
• Глубокое обучение и нейронные сети
• Обработка естественного языка (NLP)
• Компьютерное зрение
• Продвинутые темы по ИИ
• Внедрение проекта AI
• Требования

Требования

• Базовые навыки работы с компьютером — умение устанавливать программное обеспечение и использовать простые команды.
• Базовые знания Python (даже на начальном уровне) будут полезны, но не обязательны.
• Для проведения практических занятий по программированию необходимо иметь при себе ноутбук или настольный компьютер с подключением к интернету.
• Готовность учиться на практике, экспериментировать и шаг за шагом создавать реальные проекты в области искусственного интеллекта.

Описание
«В этом курсе используется искусственный интеллект».
Окунитесь в мир искусственного интеллекта (ИИ) и раскройте невероятный потенциал интеллектуальных систем , которые меняют современный мир. Этот всеобъемлющий практический курс проведет вас от основ ИИ до реальных профессиональных применений , предоставив навыки, необходимые для успешной работы в одной из самых востребованных областей сегодня.

Вы начнете с освоения основных концепций ИИ , включая машинное обучение , глубокое обучение и нейронные сети , а также узнаете, как интеллектуальные машины думают, учатся и принимают решения. По мере продвижения вы получите практический опыт, создавая модели ИИ с использованием Python , TensorFlow , PyTorch и scikit-learn , применяя свои знания для решения реальных задач.

Каждый модуль включает интерактивные лабораторные работы по программированию , упражнения под руководством преподавателя и комплексные проекты , которые помогут вам укрепить практические навыки. Вы разовьете:

• Системы распознавания изображений с использованием сверточных нейронных сетей (CNN)
• Чат-боты и текстовые анализаторы, использующие обработку естественного языка (NLP)
• Панели мониторинга прогнозной аналитики, созданные с помощью алгоритмов машинного обучения.
• Инструменты автоматизации на основе ИИ с примерами реального внедрения.

По завершении этого курса вы сможете уверенно проектировать, обучать и развертывать интеллектуальные модели, превращая необработанные данные в ценные аналитические выводы. Независимо от того, являетесь ли вы новичком , студентом или профессионалом , стремящимся повысить свою квалификацию, этот курс позволит вам стать новатором в области искусственного интеллекта .
Начните свой путь сегодня и стройте будущее с помощью искусственного интеллекта — проект за проектом.

Для кого этот курс:

• Студенты и начинающие специалисты, желающие начать карьеру в области искусственного интеллекта, анализа данных или машинного обучения, могут пройти структурированное обучение на основе практических навыков.
• Специалисты из технологической и нетехнологической сфер стремятся повысить свою квалификацию и понять, как искусственный интеллект трансформирует такие отрасли, как здравоохранение, финансы и автоматизация.
• Программисты и энтузиасты обработки данных, желающие создавать реальные модели ИИ и развертывать их с помощью современных инструментов, таких как TensorFlow, PyTorch, Flask и Streamlit.
• Предприниматели и новаторы, желающие использовать приложения искусственного интеллекта и генеративные технологии для воплощения новых идей в жизнь.
• Преподаватели и исследователи, стремящиеся применять ИИ в исследовательских проектах или эффективно преподавать базовые концепции ИИ.

Подробнее:

https://www.udemy.com/course/artificial-intelligence-journey-beginner-to-pro/

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.