
Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 41.318
- Реакции
- 663.117
Последние темы автора:
[Анастасия Белолипецкая] Как вырастить здоровую эмаль ребенку? Фторид и...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[Светлана Орлова, Аида Манукова] [Англомастер] Лексика для ОГЭ...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[Светлана Орлова, Аида Манукова] [Англомастер] Лексика для ОГЭ...
[Udemy] [Roman Dushkin] Перцептроны (2022)
Перцептроны
Узнайте суть и природу важной составляющей искусственных нейронных сетей
Описание:
Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно.
Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон.
Курс является теоретическим и детально рассматривает следующий набор тем:
Курс предназначается для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающими переквалифицироваться на эту область, а также вообще для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.
Для кого этот курс:
Перцептроны
Узнайте суть и природу важной составляющей искусственных нейронных сетей
Описание:
Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно.
Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон.
Курс является теоретическим и детально рассматривает следующий набор тем:
- Краткое введение в ИИ
- Коннекционизм
- Естественные нейронные сети
- Математические основы искусственных нейронных сетей
- Искусственные нейронные сети
- Перцептроны
- Задачи для перцептронов
Курс предназначается для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающими переквалифицироваться на эту область, а также вообще для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.
Для кого этот курс:
- Студенты технических вузов
- Программисты, работающие над проектами в области ИИ
- Дата-саентисты
- Все, кто хочет оставаться в тренде новых высоких технологий и ИКТ
Скачать:![]()
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.