Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 43.137
- Реакции
- 707.177
Последние темы автора:
[Lee] Многомерность. Грань 7 (2025)
[Алексей Арестович] [Apeiron] Техника роста. Занятие 2 (2025)
[100балльный репетитор] Легион с Ильичом. Математика профиль ЕГЭ 2026 (блок...
[kartonkino, Мария Качуровская] Праздничные интерьерные украшения...
[Мой мишка, Анастасия Пономарева] Маленький котенок в комбезе зайки (2025)
[Алексей Арестович] [Apeiron] Техника роста. Занятие 2 (2025)
[100балльный репетитор] Легион с Ильичом. Математика профиль ЕГЭ 2026 (блок...
[kartonkino, Мария Качуровская] Праздничные интерьерные украшения...
[Мой мишка, Анастасия Пономарева] Маленький котенок в комбезе зайки (2025)
[Udemy] Продвинутое программирование на Python (2021)
Курс предполагает, что у вас есть базовые знания Python, и теперь вы хотите поднять свои знания на продвинутый уровень. Мы не только рассмотрим концепции продвинутого уровня, но и фактически используем их в реальных примерах и создадим из них профессиональные приложения в реальном времени. Сначала мы рассмотрим интуицию, стоящую за каждой концепцией, а затем мы реализуем ее на Python с некоторыми примерами из реального мира, и вы увидите, что тогда в этом будет большой смысл.
Кроме того, машинное обучение — это будущее мира, и каждое приложение обновляется, чтобы в нем использовалось машинное обучение, и именно поэтому мы также будем создавать модели машинного обучения, которые помогут нам в принятии будущих решений. Интуитивную часть каждой концепции раскрывают настолько глубоко, насколько это необходимо, а затем реализуют в Python. Я считаю, что этот курс научит вас многому, и изучение модели машинного обучения будет намного проще для понимания только потому, что мы проделали большую работу над статистикой и слайдами и максимально углубились для вашего удобства.
Материал на английском языке
Подробнее:
Курс предполагает, что у вас есть базовые знания Python, и теперь вы хотите поднять свои знания на продвинутый уровень. Мы не только рассмотрим концепции продвинутого уровня, но и фактически используем их в реальных примерах и создадим из них профессиональные приложения в реальном времени. Сначала мы рассмотрим интуицию, стоящую за каждой концепцией, а затем мы реализуем ее на Python с некоторыми примерами из реального мира, и вы увидите, что тогда в этом будет большой смысл.
Кроме того, машинное обучение — это будущее мира, и каждое приложение обновляется, чтобы в нем использовалось машинное обучение, и именно поэтому мы также будем создавать модели машинного обучения, которые помогут нам в принятии будущих решений. Интуитивную часть каждой концепции раскрывают настолько глубоко, насколько это необходимо, а затем реализуют в Python. Я считаю, что этот курс научит вас многому, и изучение модели машинного обучения будет намного проще для понимания только потому, что мы проделали большую работу над статистикой и слайдами и максимально углубились для вашего удобства.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Learn Advanced Python Programming in 2023
Make Real World Applications and Machine Learning Models in Pythonwww.udemy.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
