
Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 41.318
- Реакции
- 663.164
Последние темы автора:
[Анастасия Белолипецкая] Как вырастить здоровую эмаль ребенку? Фторид и...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[Светлана Орлова, Аида Манукова] [Англомастер] Лексика для ОГЭ...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[Светлана Орлова, Аида Манукова] [Англомастер] Лексика для ОГЭ...
[Udemy] Полный курс анализа данных 2022 с Python (2022)
Этот курс даст вам ресурсы для изучения Python и эффективного использования его для анализа и визуализации данных! Начни свою карьеру в области анализа данных!
Вы получите полное представление о том, как программировать на Python и как использовать его в сочетании с модулями и библиотеками научных вычислений для анализа данных.
Вы также получите пожизненный доступ ко многим примерам блокнотов с кодом Python, новым и обновленным видео, а также будущим дополнениям различных проектов анализа данных, которые вы можете использовать для портфолио, чтобы показать будущим работодателям!
Этот курс охватывает различные темы, в том числе:
К концу этого курса вы будете:
Иметь представление о том, как программировать на Python.
- Знать, как создавать массивы и управлять ими с помощью NumPy и Python.
- Знать, как использовать pandas для создания и анализа наборов данных.
- Знать, как использовать библиотеки matplotlib и seaborn для создания красивой визуализации данных.
– Имейте потрясающее портфолио примеров проектов анализа данных Python!
- Иметь представление о машинном обучении и SciKit Learn!
Для кого этот курс:
Подробнее:
Этот курс даст вам ресурсы для изучения Python и эффективного использования его для анализа и визуализации данных! Начни свою карьеру в области анализа данных!
Вы получите полное представление о том, как программировать на Python и как использовать его в сочетании с модулями и библиотеками научных вычислений для анализа данных.
Вы также получите пожизненный доступ ко многим примерам блокнотов с кодом Python, новым и обновленным видео, а также будущим дополнениям различных проектов анализа данных, которые вы можете использовать для портфолио, чтобы показать будущим работодателям!
Этот курс охватывает различные темы, в том числе:
- Google Колаб
- Керас.
- Панды.
- Сиборн.
- Матплотлиб.
- научное обучение
- НЛТК.
- Токенизация.
- Просторный.
- Маркировка PoS.
- Стемминг и лемматизация.
- Загрузка данных.
- Анализ данных.
- Визуализация данных.
- Боке.
- Сюжетно.
- Картограф.
- WordCloud.
- Наведите.
- Слайдер.
- Частот.расст.
- Матплотлиб
К концу этого курса вы будете:
Иметь представление о том, как программировать на Python.
- Знать, как создавать массивы и управлять ими с помощью NumPy и Python.
- Знать, как использовать pandas для создания и анализа наборов данных.
- Знать, как использовать библиотеки matplotlib и seaborn для создания красивой визуализации данных.
– Имейте потрясающее портфолио примеров проектов анализа данных Python!
- Иметь представление о машинном обучении и SciKit Learn!
Для кого этот курс:
- Вам следует пройти этот курс, если вы хотите стать специалистом по данным или хотите узнать больше об этой области.
- Этот курс для вас, если вы хотите блестящую карьеру
- Курс также идеально подходит для начинающих, так как он начинается с основ и постепенно наращивает ваши навыки.
- Уверенное знание Python
Подробнее:
Скачать:![]()
The Complete Data Analysis Course 2022 with Python
Learn and how to use python to analyse, visualize and present data with many challenges, projects and one big assignmentwww.udemy.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.