Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 43.138
- Реакции
- 706.918
Последние темы автора:
[Lee] Многомерность. Грань 7 (2025)
[Алексей Арестович] [Apeiron] Техника роста. Занятие 2 (2025)
[100балльный репетитор] Легион с Ильичом. Математика профиль ЕГЭ 2026 (блок...
[kartonkino, Мария Качуровская] Праздничные интерьерные украшения...
[Мой мишка, Анастасия Пономарева] Маленький котенок в комбезе зайки (2025)
[Алексей Арестович] [Apeiron] Техника роста. Занятие 2 (2025)
[100балльный репетитор] Легион с Ильичом. Математика профиль ЕГЭ 2026 (блок...
[kartonkino, Мария Качуровская] Праздничные интерьерные украшения...
[Мой мишка, Анастасия Пономарева] Маленький котенок в комбезе зайки (2025)
[Udemy] Наука о данных для бизнеса | 6 реальных примеров (2021)
Вы хотите получить высокооплачиваемую работу в области науки о данных? Или вы опытный специалист по искусственному интеллекту и хотите подняться по карьерной лестнице? Может вы начинающий предприниматель, который хочет максимизировать доход от бизнеса с помощью науки о данных и искусственного интеллекта? Если хотя бы на один из этих вопросов ответ положительный, то этот курс для вас! Наука о данных — одна из самых горячих технологических областей из существующих!
Она взрывается возможностями и карьерными перспективами. В настоящее время наука о данных широко применяется во многих секторах, таких как банковское дело, здравоохранение, транспорт и технологии.
В бизнесе наука о данных применяется для оптимизации бизнес-процессов, максимизации доходов и снижения затрат. Цель этого курса — предоставить вам знания о ключевых аспектах применения науки о данных в бизнесе в простой, практической и увлекательной форме. Курс предоставляет студентам практический опыт использования реальных наборов данных.
Задача № 1 Отдел кадров: Разработать модель искусственного интеллекта для снижения затрат на наем и обучение сотрудников путем прогнозирования того, какие сотрудники могут покинуть компанию.
Задача № 2 Отдел маркетинга: Оптимизировать маркетинговую стратегию, выполнив сегментацию клиентов.
Задача № 3 Отдел продаж: Разработать модели прогнозирования временных рядов для предсказания будущих цен на продукты.
Задача № 4 Отдел больницы: Разработать модель глубокого обучения для автоматизации и оптимизации процессов выявления заболеваний в больнице.
Задача № 5 Отдел по связям с общественностью: Разработать модели обработки естественного языка для анализа отзывов клиентов в социальных сетях и определения настроений клиентов.
Задача № 6 Производственный/Технический отделы: Разработать модели обнаружения, классификации и локализации дефектов.
Материал на английском языке
Подробнее:
Вы хотите получить высокооплачиваемую работу в области науки о данных? Или вы опытный специалист по искусственному интеллекту и хотите подняться по карьерной лестнице? Может вы начинающий предприниматель, который хочет максимизировать доход от бизнеса с помощью науки о данных и искусственного интеллекта? Если хотя бы на один из этих вопросов ответ положительный, то этот курс для вас! Наука о данных — одна из самых горячих технологических областей из существующих!
Она взрывается возможностями и карьерными перспективами. В настоящее время наука о данных широко применяется во многих секторах, таких как банковское дело, здравоохранение, транспорт и технологии.
В бизнесе наука о данных применяется для оптимизации бизнес-процессов, максимизации доходов и снижения затрат. Цель этого курса — предоставить вам знания о ключевых аспектах применения науки о данных в бизнесе в простой, практической и увлекательной форме. Курс предоставляет студентам практический опыт использования реальных наборов данных.
Задача № 1 Отдел кадров: Разработать модель искусственного интеллекта для снижения затрат на наем и обучение сотрудников путем прогнозирования того, какие сотрудники могут покинуть компанию.
Задача № 2 Отдел маркетинга: Оптимизировать маркетинговую стратегию, выполнив сегментацию клиентов.
Задача № 3 Отдел продаж: Разработать модели прогнозирования временных рядов для предсказания будущих цен на продукты.
Задача № 4 Отдел больницы: Разработать модель глубокого обучения для автоматизации и оптимизации процессов выявления заболеваний в больнице.
Задача № 5 Отдел по связям с общественностью: Разработать модели обработки естественного языка для анализа отзывов клиентов в социальных сетях и определения настроений клиентов.
Задача № 6 Производственный/Технический отделы: Разработать модели обнаружения, классификации и локализации дефектов.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Data Science for Business | 6 Real-world Case Studies
Solve 6 real Business Problems. Build Robust AI, DL and NLP models for Sales, Marketing, Operations, HR and PR projects.www.udemy.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
