Udemy [Udemy] Фабрика данных Azure для начинающих — прием данных сборки (2021)

[Trinity]

[Udemy] Фабрика данных Azure для начинающих — прием данных сборки (2021)

Построение фреймворков в настоящее время является отраслевой нормой, и умение визуализировать, проектировать, планировать и внедрять фреймворки данных стало важным навыком. Фреймворк, который мы собираемся создать вместе, называется Metadata-Driven Ingestion Framework. Фреймворки, основанные на метаданных, позволяют компании разработать систему только один раз, после чего она может быть принята и повторно использована различными бизнес-кластерами без необходимости дополнительной разработки, что экономит время и затраты бизнеса. Думайте об этом как о системе plug-and-play.

Первая цель курса — познакомить вас с платформой Фабрики данных Azure, чтобы помочь вам собрать свой первый конвейер Фабрики данных Azure. Как только вы хорошо освоите шаблон разработки фабрики данных Azure, вам будет проще применить этот шаблон для других источников и приемников данных.

Когда вы освоитесь с созданием базового конвейера фабрики данных Azure, в качестве второй цели, мы перейдем к созданию полноценной и работающей платформы на основе метаданных, чтобы сделать прием более динамичным; кроме того, мы создадим структуру таким образом, чтобы вы могли проверять каждую пакетную оркестровку и отдельные запуски конвейера для бизнес-аналитики и оперативного мониторинга.

К концу этого курса вы сможете спроектировать, внедрить и подготовить к приему данных в Azure.

Материал на английском языке

Подробнее:

Azure Data Factory for Beginners - Build Data Ingestion

Learn Azure Data Factory by building a Metadata-driven Ingestion Framework as an industry standard

www.udemy.com

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.