Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 43.137
- Реакции
- 707.227
Последние темы автора:
[Lee] Многомерность. Грань 7 (2025)
[Алексей Арестович] [Apeiron] Техника роста. Занятие 2 (2025)
[100балльный репетитор] Легион с Ильичом. Математика профиль ЕГЭ 2026 (блок...
[kartonkino, Мария Качуровская] Праздничные интерьерные украшения...
[Мой мишка, Анастасия Пономарева] Маленький котенок в комбезе зайки (2025)
[Алексей Арестович] [Apeiron] Техника роста. Занятие 2 (2025)
[100балльный репетитор] Легион с Ильичом. Математика профиль ЕГЭ 2026 (блок...
[kartonkino, Мария Качуровская] Праздничные интерьерные украшения...
[Мой мишка, Анастасия Пономарева] Маленький котенок в комбезе зайки (2025)
[Udemy] 10 основных навыков, необходимых разработчику Python (2023)
Python — это популярный и универсальный язык программирования, используемый для широкого круга приложений, от веб-разработки до анализа данных и машинного обучения. Если вы хотите стать опытным разработчиком Python, вам необходимо овладеть набором необходимых навыков, выходящих за рамки простого знания синтаксиса и основных понятий.
Вот краткий обзор того, что вы узнаете:
Материал на английском языке
Подробнее:
Python — это популярный и универсальный язык программирования, используемый для широкого круга приложений, от веб-разработки до анализа данных и машинного обучения. Если вы хотите стать опытным разработчиком Python, вам необходимо овладеть набором необходимых навыков, выходящих за рамки простого знания синтаксиса и основных понятий.
Вот краткий обзор того, что вы узнаете:
- Знание Python: Python поддерживает широкий спектр типов данных, от базовых типов, таких как целые числа и строки, до более сложных типов, таких как списки, кортежи и словари. Вы изучите следующие парадигмы программирования, такие как синтаксис, типы данных, функции, модули и библиотеки.
- Объектно-ориентированное программирование: Python поддерживает объектно-ориентированное программирование, которое позволяет создавать классы и объекты, инкапсулирующие данные и поведение. Вы изучите ключевые концепции ООП, включая наследование, полиморфизм, инкапсуляцию и абстракцию.
- Платформа веб-разработки: Python широко используется в веб-разработке, и существует несколько сред и библиотек, упрощающих создание веб-приложений. Вы изучите методы, необходимые для освоения одной из сред веб-разработки.
- Знание базы данных: вы узнаете о выборе типа базы данных, SQL, СУБД и проектах построения, а также о методах, необходимых для освоения базы данных в качестве навыка.
- Наука о данных и машинное обучение: Python — один из самых популярных языков для науки о данных и машинного обучения. Вы узнаете об анализе данных, наборах данных и моделях машинного обучения, чтобы начать работу, и узнаете о методах, необходимых для использования его в качестве навыка.
- Разработка API: вы узнаете о нескольких важных книгах, которые вы можете выбрать, чтобы узнать о разработке API и выбрать веб-фреймворк в зависимости от потребностей вашего проекта, чтобы использовать разработку API как навык.
- Знакомство с Git: вы узнаете о нескольких важных книгах, документации, необходимой для изучения git и использования его в качестве навыка.
- Знакомство с Linux: вы узнаете о нескольких важных книгах и инструментах, которые вы можете выбрать, чтобы узнать о Linux и узнать об основах командной строки Linux, системном администрировании, сценариях bash, сетях, безопасности и дистрибутивах. Вы также изучите методы, необходимые для использования Linux в качестве навыка.
- Знакомство с интерфейсными технологиями: это может показаться странным, но изучение интерфейсных технологий поможет вам стать лучшим разработчиком Python и разработчиком полного стека, и здесь мы рассмотрим технологический стек, необходимый для использования его в качестве навыка.
- Навык решения проблем: вы поймете ключевые практики, необходимые для использования навыка решения проблем.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Online Courses - Learn Anything, On Your Schedule | Udemy
Udemy is an online learning and teaching marketplace with over 213,000 courses and 57 million students. Learn programming, marketing, data science and more.www.udemy.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
