Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 42.975
- Реакции
- 702.233
Последние темы автора:
[Сергей Бадюк] Нейроупражнения. Тариф Мастер (2025)
[Александр Пинигин, Александр Холодов, Иван Дудин] [Yagla] ИИ для...
[Елена Солдатова] [Увлекательное обучение] Мои первые рассказы после азбуки...
[pechenkiotlenki] Технологическая карта. Печенье овсяное с клюквой + овсяное...
[Точка интеллекта, Иван Негреев] Китайская философия: от конфуцианства до...
[Александр Пинигин, Александр Холодов, Иван Дудин] [Yagla] ИИ для...
[Елена Солдатова] [Увлекательное обучение] Мои первые рассказы после азбуки...
[pechenkiotlenki] Технологическая карта. Печенье овсяное с клюквой + овсяное...
[Точка интеллекта, Иван Негреев] Китайская философия: от конфуцианства до...
[tutorialedge] Go структуры данных (2022)
Знание того, какие структуры данных использовать в определенных сценариях, бесценно и может сэкономить кучу (…извините) времени и усилий.
В этом курсе мы рассмотрим все, от массивов и срезов в go, вплоть до стеков и очередей, прежде чем заняться некоторыми из более сложных структур данных, таких как связанные списки, двоичные деревья и графы.
После того, как мы заложили эти фундаментальные знания, мы расширим их, чтобы затем рассмотреть некоторые из наиболее распространенных алгоритмов сортировки и поиска и то, как вы можете эффективно реализовать их в Go!
Почему это важно?
Знание структур данных — это не просто то, что вам нужно, чтобы пройти эти сложные технические собеседования. Это фундаментальные знания, которые помогут вам проектировать и разрабатывать лучшие, более эффективные приложения, соответствующие назначению.
Например, знание того, когда использовать a, а Set когда Array для выполнения определенных задач, может помочь повысить производительность критических разделов вашего приложения, а также сократить время, затрачиваемое на отладку, почему ваше приложение не работает должным образом.
Предварительно требования
Этот курс предполагает минимальный уровень опыта работы с Go и синтаксисом, чтобы мы могли сосредоточиться на основных концепциях информатики.
Что вы узнаете
В текстовых разделах этого курса будут разбросаны викторины, которые помогут вам подтвердить свои знания и улучшить активное запоминание, чтобы, когда вам понадобятся эти знания, их было легче запомнить.
Материал на английском языке
Подробнее:
Знание того, какие структуры данных использовать в определенных сценариях, бесценно и может сэкономить кучу (…извините) времени и усилий.
В этом курсе мы рассмотрим все, от массивов и срезов в go, вплоть до стеков и очередей, прежде чем заняться некоторыми из более сложных структур данных, таких как связанные списки, двоичные деревья и графы.
После того, как мы заложили эти фундаментальные знания, мы расширим их, чтобы затем рассмотреть некоторые из наиболее распространенных алгоритмов сортировки и поиска и то, как вы можете эффективно реализовать их в Go!
Почему это важно?
Знание структур данных — это не просто то, что вам нужно, чтобы пройти эти сложные технические собеседования. Это фундаментальные знания, которые помогут вам проектировать и разрабатывать лучшие, более эффективные приложения, соответствующие назначению.
Например, знание того, когда использовать a, а Set когда Array для выполнения определенных задач, может помочь повысить производительность критических разделов вашего приложения, а также сократить время, затрачиваемое на отладку, почему ваше приложение не работает должным образом.
Предварительно требования
Этот курс предполагает минимальный уровень опыта работы с Go и синтаксисом, чтобы мы могли сосредоточиться на основных концепциях информатики.
Что вы узнаете
- Массивы и срезы
- Сортировка в Go
- Очереди
- Связанные списки
- Стеки
- Графики
- Бинарные деревья
- Приоритетные очереди
В текстовых разделах этого курса будут разбросаны викторины, которые помогут вам подтвердить свои знания и улучшить активное запоминание, чтобы, когда вам понадобятся эти знания, их было легче запомнить.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Go Data Structures Course
In this course, we are going to be taking a comprehensive look at some of the fundamental data structures and how you can implement them in Go. We'll also be looking at the common sorting and searching algorithms and Big-O notation!tutorialedge.net
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
