Последние темы автора:
Создавайте AI-агентов и приложения без написания кода за минуты [Unlimited...
[ИИ] Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT [Team №29 на 1 месяц по 15...
[Свечи] Энергия камня [medowaya.dolina] [Светлана Яркова]
Канал Друзья по переписке (15 ноября - 14 декабря) [Эван-Мультипликатор]
Магия Гекаты – Защитницы женщин [Светлана Таурте]
[ИИ] Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT [Team №29 на 1 месяц по 15...
[Свечи] Энергия камня [medowaya.dolina] [Светлана Яркова]
Канал Друзья по переписке (15 ноября - 14 декабря) [Эван-Мультипликатор]
Магия Гекаты – Защитницы женщин [Светлана Таурте]
ЧАСТЬ 1 - HDFS (ВЫ ТУТ) || ЧАСТЬ 2 - Spark || ЧАСТЬ 3 - Kafka, RT, NoSQL, Data layout
Вы научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive.
Часть 1.
HDFS, Map Reduce, Hive
В этом модуле вы изучите:
▶ вводная часть: знакомство (задачи, оценки, дедлайны), подробности курса;
▶ распределенные файловые системы (GFS, HDFS). Их составляющие, достоинства, недостатки и сфера применения;
▶...
Практический курс по Big Data. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive [bigdata team]
Вы научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive.
Часть 1.
HDFS, Map Reduce, Hive
В этом модуле вы изучите:
▶ вводная часть: знакомство (задачи, оценки, дедлайны), подробности курса;
▶ распределенные файловые системы (GFS, HDFS). Их составляющие, достоинства, недостатки и сфера применения;
▶...
Практический курс по Big Data. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive [bigdata team]
