Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 41.310
- Реакции
- 662.913
Последние темы автора:
[Егор Пыриков] Менторство [Тариф Зритель] (2024)
[Марк Расмус] Базовые энергии внутренних боевых искусств (2023)
[creative.clay, Кристина Кочесок] МК по лепке милейших совят (2021)
[Сумочный Рай, Светлана Костина] Имитация внутреннего фермуара (2025)
[Умскул, Вероника Соколовская] Предбанник по Географии ЕГЭ (2025)
[Марк Расмус] Базовые энергии внутренних боевых искусств (2023)
[creative.clay, Кристина Кочесок] МК по лепке милейших совят (2021)
[Сумочный Рай, Светлана Костина] Имитация внутреннего фермуара (2025)
[Умскул, Вероника Соколовская] Предбанник по Географии ЕГЭ (2025)
[linkedin] PyTorch Essential Training: глубокое обучение (2023)
PyTorch быстро становится одной из самых популярных сред глубокого обучения, а также обязательным навыком в вашем наборе инструментов искусственного интеллекта. Он получил признание лидеров отрасли благодаря глубокой интеграции с Python; его интеграция с ведущими облачными платформами, включая Amazon SageMaker и Google Cloud Platform; и его вычислительные графики, которые можно определить на лету. В этом курсе присоединяйтесь к Джонатану Фернандесу, который погружается в основы глубокого обучения с использованием PyTorch. Начиная с работающей модели распознавания изображений, он показывает, как различные компоненты подходят и работают в тандеме — от тензоров, функций потерь и автоградации до устранения неполадок в сети PyTorch.
Материал на английском языке
Подробнее:
PyTorch быстро становится одной из самых популярных сред глубокого обучения, а также обязательным навыком в вашем наборе инструментов искусственного интеллекта. Он получил признание лидеров отрасли благодаря глубокой интеграции с Python; его интеграция с ведущими облачными платформами, включая Amazon SageMaker и Google Cloud Platform; и его вычислительные графики, которые можно определить на лету. В этом курсе присоединяйтесь к Джонатану Фернандесу, который погружается в основы глубокого обучения с использованием PyTorch. Начиная с работающей модели распознавания изображений, он показывает, как различные компоненты подходят и работают в тандеме — от тензоров, функций потерь и автоградации до устранения неполадок в сети PyTorch.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
PyTorch Essential Training: Deep Learning Online Class | LinkedIn Learning, formerly Lynda.com
Explore the basics of deep learning using PyTorch and test your knowledge with hands-on challenges.www.linkedin.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
