
Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 41.318
- Реакции
- 663.171
Последние темы автора:
[Анастасия Белолипецкая] Как вырастить здоровую эмаль ребенку? Фторид и...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[Светлана Орлова, Аида Манукова] [Англомастер] Лексика для ОГЭ...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[Светлана Орлова, Аида Манукова] [Англомастер] Лексика для ОГЭ...
[linkedin] Прикладной искусственный интеллект: начало работы с трансформерами, обнимающими лица (2023)
Использование предварительно обученных преобразователей для обработки естественного языка (NLP) стало чрезвычайно популярным среди инженеров машинного обучения и специалистов по данным. Если вы работаете в этой сфере или даже выполняете смежную с ней роль, вам необходимо быть в курсе последних инновационных инструментов. В этом курсе инструктор Кумаран Поннамбалам покажет вам, как поднять свои навыки ИИ на новый уровень, используя хранилище предварительно обученных трансформеров, доступное на платформе Hugging Face.
Изучите стратегии использования преобразователей для различных вариантов использования, чтобы решать сложные проблемы и получать стабильные и своевременные результаты. Кумаран показывает вам, как реализовать два простых варианта использования НЛП — анализ настроений и распознавание именованных сущностей — используя предварительно обученные преобразователи из Hugging Face и настраивая их по ходу дела. По завершении этого курса вы будете готовы применить свои новые навыки искусственного интеллекта к проектам в вашей текущей или будущей роли.
Материал на английском языке
Подробнее:
Использование предварительно обученных преобразователей для обработки естественного языка (NLP) стало чрезвычайно популярным среди инженеров машинного обучения и специалистов по данным. Если вы работаете в этой сфере или даже выполняете смежную с ней роль, вам необходимо быть в курсе последних инновационных инструментов. В этом курсе инструктор Кумаран Поннамбалам покажет вам, как поднять свои навыки ИИ на новый уровень, используя хранилище предварительно обученных трансформеров, доступное на платформе Hugging Face.
Изучите стратегии использования преобразователей для различных вариантов использования, чтобы решать сложные проблемы и получать стабильные и своевременные результаты. Кумаран показывает вам, как реализовать два простых варианта использования НЛП — анализ настроений и распознавание именованных сущностей — используя предварительно обученные преобразователи из Hugging Face и настраивая их по ходу дела. По завершении этого курса вы будете готовы применить свои новые навыки искусственного интеллекта к проектам в вашей текущей или будущей роли.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Applied AI: Getting Started with Hugging Face Transformers Online Class | LinkedIn Learning, formerly Lynda.com
Get up and running with pretrained transformers in Hugging Face, the popular platform for natural language processing (NLP) applications.www.linkedin.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.