Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 41.310
- Реакции
- 662.794
Последние темы автора:
[Егор Пыриков] Менторство [Тариф Зритель] (2024)
[Марк Расмус] Базовые энергии внутренних боевых искусств (2023)
[creative.clay, Кристина Кочесок] МК по лепке милейших совят (2021)
[Сумочный Рай, Светлана Костина] Имитация внутреннего фермуара (2025)
[Умскул, Вероника Соколовская] Предбанник по Географии ЕГЭ (2025)
[Марк Расмус] Базовые энергии внутренних боевых искусств (2023)
[creative.clay, Кристина Кочесок] МК по лепке милейших совят (2021)
[Сумочный Рай, Светлана Костина] Имитация внутреннего фермуара (2025)
[Умскул, Вероника Соколовская] Предбанник по Географии ЕГЭ (2025)
[linkedin] Основы искусственного интеллекта: нейронные сети (2023)
Искусственная нейронная сеть использует человеческий мозг в качестве вдохновения для создания сложной системы машинного обучения. Они могут классифицировать миллионы звуков, видео и изображений, отвечать на наши вопросы, понимать наше поведение и даже водить наши машины. Нейронные сети также являются основой генеративного искусственного интеллекта.
Этот курс знакомит с фундаментальными методами и принципами нейронных сетей, общими моделями и их приложениями. Преподаватель Гвендолин Стриплинг познакомит вас с различными архитектурами нейронных сетей, их компонентами, соответствующими вариантами использования и лучшими практиками повышения производительности моделей нейронных сетей. Кроме того, вы получите практический опыт создания и обучения нейронной сети с помощью Keras Sequential API, библиотеки с открытым исходным кодом, которая раскрывает тайну проектирования и обучения нейронных сетей. Если вы хотите получить четкое представление о том, как создавать, обучать, улучшать и использовать нейронные сети, присоединяйтесь к Гвендолин в этом курсе.
Материал на английском языке
Подробнее:
Искусственная нейронная сеть использует человеческий мозг в качестве вдохновения для создания сложной системы машинного обучения. Они могут классифицировать миллионы звуков, видео и изображений, отвечать на наши вопросы, понимать наше поведение и даже водить наши машины. Нейронные сети также являются основой генеративного искусственного интеллекта.
Этот курс знакомит с фундаментальными методами и принципами нейронных сетей, общими моделями и их приложениями. Преподаватель Гвендолин Стриплинг познакомит вас с различными архитектурами нейронных сетей, их компонентами, соответствующими вариантами использования и лучшими практиками повышения производительности моделей нейронных сетей. Кроме того, вы получите практический опыт создания и обучения нейронной сети с помощью Keras Sequential API, библиотеки с открытым исходным кодом, которая раскрывает тайну проектирования и обучения нейронных сетей. Если вы хотите получить четкое представление о том, как создавать, обучать, улучшать и использовать нейронные сети, присоединяйтесь к Гвендолин в этом курсе.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks Online Class | LinkedIn Learning, formerly Lynda.com
Learn the fundamental techniques and principles behind artificial neural networks.www.linkedin.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
