
Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 41.319
- Реакции
- 663.404
Последние темы автора:
[Евгений Понасенков] История человеческой глупости. Спасение разумных (2022)
[Анастасия Белолипецкая] Как вырастить здоровую эмаль ребенку? Фторид и...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[Анастасия Белолипецкая] Как вырастить здоровую эмаль ребенку? Фторид и...
[Современное образование] Русский язык. Орфография. 1 - 11 класс (2025)
[Nikolietta calligraphy] Классическая каллиграфия в стиле Copperplate (2024)
[Ирина Довгалева] [DIVA] Практикум «Плоский живот» (2024)
[frontendmasters] Думать алгоритмами (2023)
Если у вас еще нет серьезного опыта в области компьютерных наук, большинство типичных алгоритмов, используемых в общеотраслевых собеседованиях при приеме на работу, могут вас отпугнуть. Более того, даже опытные инженеры иногда с трудом применяют правильное алгоритмическое мышление в своем производственном коде. Этот семинар начинается с базовой проблемы/решения и переходит к сложным алгоритмам для множества сложных задач. Независимо от того, имеют ли участники образование в области компьютерных наук или нет, они покинут этот семинар с практическими знаниями алгоритмов, готовыми решать проблемы, сначала думая алгоритмически, а затем переводя это в эффективный код.
Подробнее:
Если у вас еще нет серьезного опыта в области компьютерных наук, большинство типичных алгоритмов, используемых в общеотраслевых собеседованиях при приеме на работу, могут вас отпугнуть. Более того, даже опытные инженеры иногда с трудом применяют правильное алгоритмическое мышление в своем производственном коде. Этот семинар начинается с базовой проблемы/решения и переходит к сложным алгоритмам для множества сложных задач. Независимо от того, имеют ли участники образование в области компьютерных наук или нет, они покинут этот семинар с практическими знаниями алгоритмов, готовыми решать проблемы, сначала думая алгоритмически, а затем переводя это в эффективный код.
- Узнайте как «Big O » влияет на время вычислений и использование памяти (и компромиссы)
- Изучите, как структуры данных (классические и пользовательские), адаптированные к характеру проблемы, закладывают основу для улучшения алгоритмов.
- Изучите основные методы сравнительного анализа времени вычислений и использования памяти.
Подробнее:
Скачать:https://frontendmasters.com/courses/algorithms-practice/
frontendmasters.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.